গোপালভাঁড়ের Data Collection: পর্ব ১

সে অনেক দিন আগের কথা।তখন কৃষ্ণনগরের রাজা ছিলেন মহারাজ কৃষ্ণচন্দ্র।একদিন তার সভায় নবাবের দূত একটি পত্র নিয়ে এল।সেখানে লেখা ছিল, ” শোন কৃষ্ণচন্দ্র, তোমাকে একমাস সময় দিলাম।এর মধ্যে তোমার রাজ্যের সকল মানুষের কাজের তথ্য সংগ্রহ করে আমার কাছে পাঠাতে হবে।তা না হলে আমি ধরে নেব তুমি ঠিকমতো খাজনা দিচ্ছ না আর ঠিক একমাস পর আমার প্রহরীরা এসে তোমাকে বেঁধে নিয়ে যাবে আর তোমার রাজ্য দখল করব আমি।”

এ কথা শুনে মহারাজের মাথায় হাত। কি হবে এখন?তিনি অসহায় ভাবে তাকালেন তার সবচেয়ে প্রিয় মন্ত্রীর দিকে।এদিকে মন্ত্রীমশাইয়ের ও সে বিষয়ে কোন ধারণা নেই। কিন্তু সে মহারাজকে না করতে পারল না।২ দিন চেষ্টা করে সে বলল, “মহারাজ,এতো খুব কঠিন কাজ।আমি তো কিছুতেই পারছি না।” তখন মহারাজ গোপালের দিকে তাকালেন। গোপাল আশার আলো দিয়ে বলল, “মহারাজ,আপনি অনুমতি দিলে মন্ত্রীমশাই আর আমি একসাথে এই কাজ করতে পারি।”মহারাজ ও অনুমতি দিলেন।

সেদিন বিকেলে মন্ত্রী গোপালের বাড়ি এল।দেখল গোপাল দুটো বই নিয়ে বসে আছে : 1.Park’s Textbook of preventive & social medicine এবং 2.Community Medicine & Preventive medicine by Rashid, Khabir,Hyder.

এগুলো দেখে মন্ত্রীমশাই এর মুখ হা হয়ে গেল, “আরিব্বাস❗👀এত মোটা মোটা বই নিয়ে কি করছ গোপাল?” গোপাল বলল, “মহারাজ যে data collection এর কাজ দিয়েছে সেগুলো এই বইগুলোতেই পাবেন।এখন দেরি না করে আমাকে সাহায্য করেন।”

মন্ত্রী : তাহলে প্রথমেই দেখ data কি?

গোপাল : Data শব্দটার singular form হল datum. Data is a set of valuables recorded on one or more observational units. মানে হচ্ছে কোনো একটা বিষয় observe করে তারউপর ভিত্তি করে যে মানগুলো পাওয়া যায় সেটাই data.

মন্ত্রী : তাহলে data আর information কি এক জিনিস?

গোপাল : আরে বাবা তা হতে যাবে কেন?

Data হল একবারে raw এবং unorganised fact যেটা বলা যায় অনেকটা অর্থহীন।

কিন্তু সেই data কে যখন আমরা process এবং organize করে present করব তখন সেটা হল information. এটা অনেক গুরুত্বপূর্ণ।

কিন্তু আমরা যদি data ই collect করতে না পারি তাহলে information বের করা অসম্ভব।

মন্ত্রী : এই data তো অনেক ধরনের হয়।তাই না?

গোপাল : হ্যাঁ। যেমন :

🔷Source এর উপর ভিত্তি করে ৩ ধরনের।

⚡Primary data: এক্ষেত্রে সরাসরি interview অথবা observation এর উপর ভিত্তি করে data collect করা হয়।

⚡Secondary data: এক্ষেত্রে আগের কোন record থেকে data collect করা হয়।যেমন : census, hospital record etc.

🔷কি ধরনের data অর্থাৎ nature এর উপর ভিত্তি করে data ২ ধরনের :

⚡Qualitative/ Categorical : এক্ষেত্রে data র attributes /quality প্রকাশ পায়।এটা আবার ২ প্রকার:

📀Nominal data: এই ধরনের data কে কোনো order এ সাজানো যায় না। যেমন: Sex,religion etc.

📀Ordinal data: এই ধরনের data কে একটি নির্দিষ্ট order/ranking অনুসারে সাজানো যায়।যেমন: pain score,economic status etc.

⚡Quantitative/ Numerical data: এক্ষেত্রে data গুলো সংখ্যাগত বা পরিমাণগতভাবে ভিন্ন হয়।এটাও ২ প্রকার:

📀Continuous data: এক্ষেত্রে data গুলো কোন নির্দিষ্ট ব্যবধিতে সীমাবদ্ধ থাকবে না বরং যে কোন ধরনের সংখ্যাই (দশমিক এবং ভগ্নাংশ সহ) হতে পারে।যেমন: BP, height, weight etc.

📀Discrete data: এক্ষেত্রে data গুলো নির্দিষ্ট ব্যবধানে থাকে এবং শুধুমাত্র পূর্ণ সংখ্যা হয়।যেমন : Family member, Hospital bed etc.

মন্ত্রী : আচ্ছা আমরা data গুলো কিভাবে collect করব?

গোপাল : আমরা অনেকগুলো method এ data collect করতে পারি। যেমন:

♦Interviewing method : এক্ষেত্রে প্রশ্নকর্তা মৌখিক প্রশ্ন করেন এবং প্রশ্নোত্তর গুলো লিখে অথবা রেকর্ড করে সংরক্ষণ করা হয়।

♦Through telephone interview : এক্ষেত্রে টেলিফোনের মাধ্যমে ইন্টারভিউ নেওয়া হয়।

♦Observation : এক্ষেত্রে যিনি তথ্য সংগ্রহ করেন তিনি নিজে সিলেক্ট করে এবং দেখে data collect করে থাকেন।

♦Written questionnaire : এক্ষেত্রে একটি লিখিত প্রশ্নপত্রের মাধ্যমে তথ্য সংগ্রহ করা হয়।

♦Using available information : এক্ষেত্রে data গুলো আগে থেকেই অন্য কোন উদ্দেশ্যে সংগ্রহ এবং সংরক্ষণ করা থাকে।যেমন: আদমশুমারীর তথ্য পরবর্তীতে বিভিন্ন ক্ষেত্রে ব্যবহার করা হয়।

♦Experiment : বিভিন্ন ল্যাবে পরীক্ষা করে সেই পরীক্ষা থেকে প্রাপ্ত ফলাফল data হিসেবে collect করা হয়।

♦Measurement : যেমন : BP, height, weight, temperature etc.

♦Test : যেমন : IQ test, class test etc.

মন্ত্রী : আচ্ছা আমরা data collection করার পর data গুলোকে present করব কিভাবে?

গোপাল : এটা তো মহারাজের কাজের জন্য অনেক দরকার। Data presentation এর জন্য অনেকগুলো method রয়েছে :

⭕Arrangement of data :

📍Ascending order ;

📍Descending order .

⭕Tabulation :

📍Simple table;

📍Complex table.

⭕Drawing :

📍Graphs :
🔈Histogram
🔈Frequency polygon
🔈Frequency curve
🔈Line chart or graph
🔈Scatter or dot diagram
🔈Cumulative frequency diagram

📍Diagram:
🔈Bar diagram
🔈Pie diagram
🔈Pictogram
🔈Map diagram

মন্ত্রী : আমার না কিছু জিনিস একটু খটকা লাগছে।একটু বুঝিয়ে দাও তো।গ্রাফ আর ডায়াগ্রামের মধ্যে পার্থক্য করব কিভাবে?

গোপাল : Graph গুলো আমরা graph paper এর উপর করি। এগুলো দেখতে খুব একটা ভালো না হলেও research এর কাজে অনেক ব্যবহার করা হয় analysis এ সুবিধা হয় বলে।

আর Diagram গুলো করা হয় plain paper এ। এগুলো খুবই দৃষ্টিনন্দন হয়ে থাকে তাই research এর চেয়ে publicity তে বেশি ব্যবহার করা হয়।

মন্ত্রী : আরেকটা কথা। table এর কি কোনো বৈশিষ্ট্য আছে?

গোপাল : হ্যা।একটি আদর্শ table এর বেশ কিছু feature থাকবে :

⏩Numbering করা থাকবে
⏩একটা brief,self explanatory title থাকবে
⏩Row এবং column এর clear and concise heading থাকবে
⏩খুব বেশি বড় যাতে না হয় সেদিকে খেয়াল রাখতে হবে
⏩যদি প্রয়োজন হয়, তাহলে foot note দেওয়া যেতে পারে।

মন্ত্রী : গোপাল আজ আর পড়তে ইচ্ছে করছে না। প্রচুর ঘুম পাচ্ছে।কাল আবার পড়ব।আজ চলি।

গোপাল : আচ্ছা মন্ত্রীমশাই। কাল ঠিক সময়ে চলে আসবেন তাহলে…(চলবে)

আনিকা নাওয়ার
শতামেক
সেশন:২০১৭-১৮